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多模态感知融合是自动驾驶的基本任务，吸引了许多“敲盐”人员的注意。然而，由于原始数据噪声大、信息利用率低、多模态传感器不对齐等原因，要实现良好的性能并不容易。因此，在本研究报告中，我总结了50篇论文中Lidar和camera多模态融合的一些概念和方法，希望通过我的翻译 解释可以给你带来一些关于未来多模态图像集成的新想法。（那么这次分享实际上更多的是介绍和总结，我试着通过自己的理解和一些经验来整理和完善内容，这是一个版本可以作为新手，也可以作为砖老手复习内容，如果你认为内容很好，你可以与你的合作伙伴分享！

）会议由江苏省工业和信息化部主办，长三角首席信息官联盟主办，江苏省企业信息协会主办。 以智能制造未来为主题，有三个主题子论坛，包括数字智能制造发展、数字化转型融合应用发展、两个现代化融合创新发展。业内专家和长三角标杆示范企业和互联网解决方案服务提供商代表分享了他们在数字化转型和工业互联网建设实践方面的经验，共同促进了长三角制造业的高质量发展。

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近年来，县工业和信息化局根据自身职能，深入实施临沭县智能制造升级三年行动计划，着力推进工业互联网建设。通过工业互联网牵手行动，组织工业互联网技术服务提供商和100多家企业开展一对一诊断服务，开展两个现代化一体化标准认证15家，试点建设企业工业互联网平台3家，云平台企业120多家，成功确定市智能工厂1家，市数字车间3家，企业信息建设水平迅速提高，数字授权效益突出。（王广远 周广猛）

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同时，会议还发布了中国大数据区域发展水平评估报告（2022）（以下简称评估报告），梳理国内大数据产业区域发展，继续推动新一代信息技术在更广泛、更深层次、更高层次的整合创新，为地方政府、企业深化数字化转型，提高核心竞争力提供参考和参考。