锦中融合门户系统

数据中台

用户：嗨，Qwen，我正在尝试在我的大学综合门户中添加一个日历聚合的功能，以及如何将DOC文件整合进来。你能帮我吗？

Qwen：当然可以！首先，让我们从日历聚合开始。我们可以使用Google Calendar API来获取并展示日历事件。

用户：好的，那我们如何开始呢？

Qwen：我们需要创建一个Google项目，并启用Calendar API。然后，我们将需要一些基本的认证信息，如API密钥或OAuth 2.0凭证。一旦我们有了这些，我们就可以使用Python的google-api-python-client库来访问日历数据。

示例代码如下：

        from googleapiclient.discovery import build
        from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

        # 设置范围和凭证
        SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/calendar.readonly']
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file('credentials.json', SCOPES)
        creds = flow.run_local_server(port=0)

        # 创建服务对象
        service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)

        # 获取事件列表
        events_result = service.events().list(calendarId='primary', maxResults=10, singleEvents=True,
                                              orderBy='startTime').execute()
        events = events_result.get('items', [])

        for event in events:
            start = event['start'].get('dateTime', event['start'].get('date'))
            print(start, event['summary'])
        

用户：听起来不错。那么对于DOC文件的处理呢？

Qwen：对于DOC文件，我们可以考虑使用Apache POI库来读取和操作这些文件。如果你希望用户上传文档，你还需要设置文件上传功能。以下是一个简单的示例，展示如何使用Python的Flask框架接收DOC文件：

示例代码如下：

        from flask import Flask, request
        from flask_uploads import UploadSet, configure_uploads, DOCUMENTS

        app = Flask(__name__)
        documents = UploadSet('documents', DOCUMENTS)
        app.config['UPLOADED_DOCUMENTS_DEST'] = './uploads'
        configure_uploads(app, documents)

        @app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])
        def upload():
            if request.method == 'POST' and 'document' in request.files:
                filename = documents.save(request.files['document'])
                return f"文件 {filename} 已上传"
            return '''
            
              
                

                  
                  
                
              
            
            '''

        if __name__ == '__main__':
            app.run(debug=True)
        

用户：太棒了，我现在有了一个清晰的方向。非常感谢！

Qwen：不客气！如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。