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大家好,今天我们聊聊大学融合门户如何实现综合排行榜的功能。首先,我们要明白什么是大学融合门户,简单来说,它就是一个集成了各种服务和信息的平台,比如图书馆资源、课程信息、学术研究等等。
要实现排行榜功能,我们得先从数据开始。假设我们有两个主要的数据源:一个是学术论文发表数量,另一个是学生满意度调查结果。我们需要把这些数据整合起来,形成一个综合排名。
第一步是创建API接口。我们可以用Python Flask框架来快速搭建。这里是一个简单的例子:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/academic_papers')
def academic_papers():
# 这里应该从数据库获取数据
papers_data = [{"id": 1, "papers": 10}, {"id": 2, "papers": 15}]
return jsonify(papers_data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
接下来,我们需要编写代码来整合这些数据。这里是一个简单的Python脚本,用于整合两个数据源:
import requests
def get_data(url):
response = requests.get(url)
return response.json()
def combine_data(papers_url, satisfaction_url):
papers = get_data(papers_url)
satisfaction = get_data(satisfaction_url)
combined = []
for paper in papers:
for sat in satisfaction:
if paper['id'] == sat['id']:
combined.append({
'id': paper['id'],
'papers': paper['papers'],
'satisfaction': sat['score']
})
# 根据总分排序
combined.sort(key=lambda x: x['papers'] + x['satisfaction'], reverse=True)
return combined
if __name__ == '__main__':
papers_url = 'http://localhost:5000/api/academic_papers'
satisfaction_url = 'http://localhost:5000/api/satisfaction'
result = combine_data(papers_url, satisfaction_url)
print(result)
最后,我们需要在大学融合门户平台上显示这个排行榜。这可以通过前端技术(如HTML/CSS/JavaScript)来实现。你可以使用表格或图表来展示这些数据,让用户一目了然。