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锦中融合门户系统
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大学综合门户中的大数据与科技应用
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小明：嘿，小李，我们学校的新大学综合门户项目进展如何？听说你们要用到大数据技术。
小李：是的，小明。大数据技术对我们来说非常重要。我们正在使用Hadoop来处理大量的用户数据。
小明：那你们是如何收集这些数据的呢？
小李：我们使用了Flume来收集来自各种来源的数据，包括学生的课程选择、活动参与等。
小明：听起来很复杂，你们是如何存储这些数据的呢？
小李：我们使用HDFS来存储这些数据。HDFS可以提供高容错性和高吞吐量的数据访问。
小明：那么你们是如何分析这些数据的呢？
小李：我们使用Spark来进行数据分析。Spark可以快速地处理大规模数据集，并且支持多种数据操作。
小李：举个例子，比如我们可以编写一个简单的Spark程序来统计每个学院的学生数量：
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "StudentCount")
data = [("CS", 1), ("CS", 2), ("Math", 1), ("Math", 2), ("Math", 3)]
rdd = sc.parallelize(data)
student_count = rdd.map(lambda x: (x[0], 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b).collect()
print(student_count)
]]>
小明：哇，看起来很厉害！这将帮助我们更好地了解学生的需求并提供更好的服务。
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